Damit Qualitätsdaten digital ausgetauscht und automatisiert verarbeitet werden können, müssen sie maschinenlesbar, eindeutig beschrieben und systemübergreifend verständlich sein. Einheitliche Datenmodelle, Semantiken und standardisierte Schnittstellen schaffen dafür die Grundlage. So können unterschiedliche Systeme und Organisationen Informationen konsistent interpretieren und entlang von Wertschöpfungs- und Qualitätsprozessen weiterverwenden.

Ein wichtiger Ansatz ist die Asset Administration Shell (AAS), auch Verwaltungsschale genannt. Sie ermöglicht es, Assets digital und standardisiert zu beschreiben und Informationen in modularen Teilmodellen zu strukturieren – beispielsweise technische Daten, Zustandsinformationen, Mess- und Prüfergebnisse oder digitale Qualitätsnachweise. Auch digitale QI-Werkzeuge wie der Digitale Kalibrierschein (DCC) können über entsprechende AAS-Teilmodelle in digitale Prozesse eingebunden werden. Die Roadmap beschreibt beispielsweise, wie das DCC als standardisiertes Datenmodell den interoperablen Austausch zwischen verschiedenen Akteuren unterstützt.

Für die digitale QI kann die AAS damit ein wichtiger Baustein sein, um Qualitätsinformationen interoperabel in digitale Zwillinge, Datenräume und Industrie-4.0-Wertschöpfungsnetzwerke zu integrieren. Dabei bleibt die digitale QI technologieoffen: Die AAS ist ein etablierter Lösungsansatz, aber nicht der einzige mögliche Weg zu interoperablen Daten.