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Windenergie neu gedacht: Mit digitaler Qualität zur sicheren Zukunft
Rotorblätter gehören zu den zentralen Komponenten jeder Windenergieanlage – und sind dabei besonders anfällig für Schäden und bis heute nicht mit Sensorik oder Elektronik versehen.
Hier greift QI-Digital ein und beschäftigt sich mit der digitalen Ferninspektion, die den Betrieb der bis zu 100 m langen Giganten smarter, schneller und sicherer macht.
Im Projekt KI-VISIR bringt die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung gemeinsam mit innovativen Partnern modernste KI-gestützte Bildauswertung und hochwertige reale Messdaten zusammen. Das Ergebnis: ein öffentlicher Referenzdatensatz, der weltweit einzigartig ist. Er zeigt, wie digitale Qualitätsinfrastruktur neue Standards in der Windbranche setzt – für mehr Effizienz, weniger Stillstand und eine längere Lebensdauer der Anlagen.
Das Besondere: Der Datensatz ist frei verfügbar und für jeden zugänglich. So profitieren Windparkbetreiber, Wartungsfirmen und Technologieentwickler gleichermaßen – und die gesamte Branche gewinnt an Transparenz, Vertrauen und Zukunftssicherheit.
Ansprechpartner: Dr. Michael Stamm (Thermographic Methods, BAM), Telefon +49 30 8104-3884
Pressekonferenz zur effizienten Inspektion von Rotorblättern mit Thermografie und KI
Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) hat im Rahmen der WindEnergy Hamburg gemeinsam mit dem KI-Start-up LATODA und Romotioncam bahnbrechende Entwicklungen zur Überwachung von Rotorblättern vorgestellt – ein weiterer Meilenstein im QI-Digital Use Case Windkraft. Im Zentrum: die Verbindung von passiver Thermografie, KI-gestützter Bildauswertung und bodenbasierten visuellen Inspektionen. Ziel ist es, die Effizienz, Sicherheit und Lebensdauer von Windenergieanlagen deutlich zu steigern – durch frühzeitige Schadenserkennung, optimierte Wartungsprozesse und minimale Stillstandszeiten.
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Video zur Pressekonferenz
WindEurope Technology Workshop 2025
Bei der AI4Blades Challenge auf dem WindEurope Technology Workshop 2025 in Istanbul arbeiteten internationale Teams mit dem KI-VISIR-Datensatz von QI-Digital an neuen KI-Ansätzen für die Qualitätssicherung von Rotorblättern. Unter der Leitung von Dr. Michael Stamm (BAM) überzeugte das Team um Jonathan Sterckx die Jury mit der Fusion thermischer und visueller Bilddaten – ein wichtiger Schritt für intelligente Windturbinen-Inspektionen. Die Preisverleihung durch Giles Dickson (WindEurope) bildete den krönenden Abschluss eines inspirierenden Events.
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Impressionen aus Norwegen
Unsere Kollegen (BAM 8.3 – Thermographic Methods) haben Messungen in Norwegen durchgeführt, um einen Datensatz für das Training von KI-Bildauswertungen zu erstellen. Die dabei gewonnenen Messdaten bilden die Grundlage für eine zuverlässige KI-gestützte Bilderkennung – und zeigen eindrucksvoll, dass die QI-Wertschöpfungskette bereits bei den physikalischen Messungen beginnt.
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